Data Scientist

Krijg jij energie van het werken met algoritmes? Maken data gedreven voorspellingen jou helemaal enthousiast? Dan zijn wij op zoek naar jou! Veneficus groeit, daarom zijn wij op zoek naar een senior Data Scientist die houdt van aanpakken.

Wat ga jij doen

Wij bieden uitdaging, ontwikkeling en plezier in jouw dagelijkse werkzaamheden. Door jou te koppelen aan de juiste opdracht die aansluit bij je wensen en ambities, zorgen wij voor de ruimte om het beste uit jezelf te halen. Met een persoonlijk ontwikkel plan, een mooi ontwikkelingsbudget en een maandelijkse update met jouw Talent manager of Accountmanager wordt jouw groei constant gerealiseerd!

Als Data Scientist kom je ons team van ongeveer 50 specialisten versterken en kom je ook nog eens in een team bij de klant. Dubbel zo gezellig dus! We hebben een breed netwerk met klanten uit diverse branches zoals: Pensioenen en verzekeringen, retail, overheid, transport en het vastgoed.

Bij Veneficus word je ingezet op verschillende opdrachten die kunnen variëren van 3 maanden tot 2 jaar. Waar je werkt? Dat is geheel in overleg en kan bij ons op kantoor, bij de klant op locatie of lekker vanuit huis! Zelfs remote werken vanaf je vakantieadres kan besproken worden.  

Je taken verschillen natuurlijk per project en de wensen van onze klant, maar over het algemeen ben je dagelijks bezig met: 

• Bijdragen aan het formuleren van de probleemstelling van het vraagstuk en het uitwerken van een plan van aanpak. Je bent vaak betrokken bij het project vanaf de eerste dag. 
• Verkennen, visualiseren en analyseren van de data. Onregelmatigheden in de data los je op.  
• Herkennen van patronen in de data. Denk hierbij aan het analyseren en selecteren van de beste statistische methode (bijvoorbeeld regressie, baysian modelling, machine learning, cluster analyse) voor het oplossen van vraagstukken. 
• Opzetten, trainen, testen en documenteren van de gekozen methode 
• Implementeren van (voorspellende) algoritmes en het opzetten van de (productie) flow in een klantproject. 
• Rapporteren en delen van verkregen inzichten en kennis uit data en modellen. Een correcte vertaling richting de business is hierbij een must. 
• Meedenken aan en het spotten van nieuwe kansen om bestaande data projecten te verbeteren of te innoveren 
• Data projecten migreren naar de cloud of naar nieuwe data platforms.  

 Een voorbeeld van een project is het inspecteren van log gegevens van industriële machines. Door te analyseren wanneer deze kapot gaan sinds hun laatste service check, kunnen we beter voorspellen of er onderdelen moeten worden vervangen.